5月15日，由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会支持、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的“2024DataOps发展大会”在北京举办。

本次大会围绕“DataOps”及“人工智能数据治理”两大模块展开，会上大数据技术标准推进委员会发布并解读多项研究成果，多位行业专家进行企业实践经验分享；会上还举行题为“AI时代下数据的变与不变”的圆桌论坛。来自通信、金融、互联网等领域的业内学者专家共同探讨数据治理领域中的前沿话题，进一步激活数据要素潜能。

中国信通院云计算与大数据研究所（下称“云大所”）副所长闵栋提出，DataOps是有效推动工具、流程和人员等资源的优化重组，提升协同效率的方法论，DataOps将为数据引擎换挡提速。人工智能技术的高速发展也为数据治理领域注入了新的活力。

历经一年的时间打磨，此次大会正式发布《DataOps实践指南2.0》和《DataOps标准-交付管理》。《DataOps实践指南2.0》从能力框架解读、实践初探、典型误区及未来展望几个方向指引企业进行DataOps落地应用，从而更高效地发挥数据价值，进一步优化企业运行效能。《DataOps标准-交付管理》从配置管理、测试管理、部署与发布管理三大能力域切入，进一步明确数据交付核心环节的要求，帮助企业构建集管理、协同、技术能力于一体的全方位数据交付能力。

聚焦人工智能数据治理，本届论坛上同期发布《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》及《智能化数据治理技术工具要求》。前者以数据治理为切口，通过对面向人工智能的数据治理产生的背景、遇到的挑战进行分析，提出了面向人工智能研发应用全生命周期的治理实践，创新性的为业界提供了系统化的治理实践方法。

后者为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路，细化智能化技术的应用场景，助力企业健全数据治理体系，为企业提升数据“智”理水平提供新的思路。

来源 ：新华网