佟德志，樊浩：大数据政治学的技术驱动与分析模式

摘要：作为大数据时代政治学研究的回应性变革，大数据政治学具有显著的技术驱动特征，集中表现为数据驱动和计算驱动，即以大数据为材料、以大数据分析技术为方法。在技术驱动之下，大数据政治学产生了文本分析、时空分析和网络分析这三种类型化的分析模式，构成了大数据政治学研究范围、议题和方法不断扩展及聚类的轴心。基于文本大数据的政治学研究主要包括词语分析、主题分析和情感分析，可进一步细化为词频分析、词共现分析、主题类型分析、主题演化分析、情感极性分析和情感预测分析，从词语、主题和情感三重维度探究文本大数据中蕴藏的政治规律。基于时空大数据的政治学研究包括时空分布分析和时空演进分析，分别从静态和动态角度呈现政治现象的时空规律。而基于网络大数据的政治学研究主要包括关键节点分析和社区关系，分别从节点和关系维度展现政治信息及行动网络的规律。国内外学者利用上述模式，扩展了大数据政治学的研究范围和议题，运用于选举、政党、议会、政策、治理、舆情、国家安全、意识形态和政治文化等日益丰富的研究领域。技术驱动和分析模型构成了大数据政治学持续发展的动力，也为动态追踪大数据政治学提供了观察视角。（佟德志，樊浩：《大数据政治学的技术驱动与分析模式》，《政治学评论》，2023年第1期，第3-64页。）

高奇琦，隋晓周：数字政治学的未来图景与现实展开

摘要：第四次工业革命的到来使得人类社会的活动范围逐渐拓展至数字世界。大数据、人工智能、区块链和元宇宙作为智能革命的核心技术，推动政治学界开始思考技术和政治之间的关系。具体而言，大数据在资源优化和数字世界的构建方面发挥着重要作用，却可能造成数字鸿沟和数据失重等问题；人工智能在解放人类生产力的同时，可能导致全球范围的就业失重，并进一步巩固发达国家的技术霸权；区块链一方面可以赋权大众，并为公民隐私提供保障，另一方面也会加剧权力过度分散和数字经济犯罪等负面影响；而元宇宙既能解放个体潜能，实现和谐的人机共生，也蕴含着一系列政治社会风险。因此，本文试图探索一种数字政治学的现实展开，并思考科技和政治二者关系的时代意蕴，进而力图通过制度和人本来规范技术进步，最终确保技术发展始终坚持正义和健康的方向。（高奇琦，隋晓周：《数字政治学的未来图景与现实展开》，《政治学评论》，2023年第1期，第65-87页。）

张爱军：网络政治舆情界分及其治理体系构建

摘要：网络舆情分为政治舆情和非政治舆情、突发政治舆情和常态政治舆情、群体性事件政治舆情和非群体性事件政治舆情、重大政治舆情和非重大政治舆情。网络政治舆情的形成、发酵及传播与利益、矛盾、权力、意识形态、价值有着密切的关系。治理政治舆情需要对归类政治舆情和归因政治舆情进行差序治理，即对归类政治舆情进行边界、法治、生活、情境和预警化治理；对归因政治舆情应进行利益、经济、政治、技术、平衡治理。对网络归类政治舆情与网络归因政治舆情的治理过程是由点带面、由近及远、由微观到宏观治理的过程。治理者被治理是网络政治舆情治理的重要内容。政府对网络政治舆情的治理是回应性治理，其理想目标是多元共治与善治的结合与统一。（张爱军：《网络政治舆情界分及其治理体系构建》，《政治学评论》，2023年第1期，第117-136页。）

余泓波：海外民主研究中的民意视角

摘要：以政治文化理论与社会调查方法为基础的民意分析，是海外民主研究中常用的分析视角之一。对其理论演进过程、研究方法进展、实证研究发现的回顾与反思，有助于了解西方民主的学术生产，并为基于中国经验的民主研究提供参考。相关文献梳理与学理思辨，可以分析民意之维的形成过程、民意视角的方法与议题、海外关于中国民主的民意分析等内容。海外民主研究的民意视角是民主理论与政治文化理论耦合下的产物，与社会调查方法及学术群体的勃兴息息相关，但仍存囿于西方自由民主的价值偏颇等缺憾。因此，发展一种能够兼顾价值层面民主的普遍诉求与实践层面社会民意的特殊基础的研究取向，显得尤为重要。民主实践与民意的相合理论，是可能的选项之一。（余泓波：《海外民主研究中的民意视角》，《政治学评论》，2023年第1期，第188-209页。）